Melissa Data

Ihr Partner für globale Datenqualität

Weil korrekte Kontaktdaten für den Unternehmenserfolg entscheidend sind





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Das vollständige Lösungsspektrum für den gesamten Lebenszyklus der Datenqualität

Jeden Monat müssen 2 % Ihrer Kontaktdatenbank aktualisiert werden, weil Adressen sich durch Umzug, neue Arbeitsstellen, Heirat, Scheidung oder Tod ändern. Melissa Data unterstützt Sie mit globalen Datenqualitätslösungen, die als Batch- oder Echtzeitfunktion verfügbar sind, eine saubere, konsequente und vollständige Datenbank aufrechtzuerhalten.


Profilerstellung und Messung

Daten über Ihre Daten (MetaData) sammeln

Eine Profilerstellung ist der erste Schritt bei den von Gartner definierten Schritten zur Datenqualität. Dadurch gewinnen Sie ein besseres Verständnis hinsichtlich Ihrer Daten und dessen, wo die Probleme liegen. Sie erfassen wichtige statistische Information zur Erstellung von Berichten und Analysen (wie Menge fehlender Informationen, individuelle Werte und Maximallänge), die im Rahmen der Business Intelligence zum Einsatz kommen.

Der Profiler von Melissa Data erkennt die Schwächen Ihrer Datenbank

Überwachung

Profilerstellung über einen Zeitraum

Mit dem Erhalt neuer Daten treten neue Datenqualitätsprobleme auf. Daten ändern sich fortlaufend, so auch die Regeln, nach denen sie verwaltet werden. Daher ist die Instandhaltung und Regelung von Daten wesentlich für den Erfolg jeder Datenqualitätsumsetzung. Um die besten und korrektesten Informationen in unserem Data-Warehouse zu führen, ist eine kontinuierliche Datenqualität ein Muss.

Datenqualität ist kein einmaliges Projekt. Sie ist ein fortlaufender Prozess, bei dem sichergestellt wird, dass Ihre Daten akkurat sind und akkurat bleiben.

Erleben Sie, wie Profiler fortlaufend universelle Datenbanken analysiert, um die Datenqualität durchzusetzen.

Gliederung und Standardisierung

Organisieren und Normieren Ihrer Daten

Die nächste Stufe des Datenbereinigungskonzepts beinhaltet das Parsing der Daten in eigene und verwaltbare Felder sowie die Implementierung von Normierungsregeln, um Klein- und Großschreibung und Formatierung in der gesamten Datenbank zu standardisieren. In diesem Fall sehen wir, wie die Adresse und der Name bei gleichzeitiger Formatierung und Schreibweisenstandardisierung in die jeweiligen Komponenten gegliedert werden.

Erfahren Sie mehr über die einzigartige Lösung von Melissa Data nicht richtig zugeordnete und/oder Freitextdaten zu identifizieren, zu extrahieren und zu ordnen.

Bereinigung

Validieren und Korrigieren Ihrer Daten

Die Implementierung von Validierungsroutinen und Bereinigung der Daten ist der nächste Schritt im Datenqualitätsprozess. Gleich ob das Entfernen von Sonderzeichen, das Korrigieren fehlerhafter Adressen und anderer Kontaktinformationen oder die Einrichtung spezieller Unternehmensregeln zur Validierung, der Bereinigungsschritt gewährleistet, dass Ihre Daten im Einklang mit den von Ihnen spezifizierten Standards sowohl gesäubert als auch validiert sind.

Durchsuchen Sie die Sammlung an Datenbereinigungslösungen, um Kontaktdaten zu säubern, Identität zu verifizieren und Mailing und Versand zu verbessern

Aufwerten

Hinzufügen zusätzlicher und nützlicher Informationen

Aufwerten bzw. Ergänzen ist der Prozess, bei dem zusätzliche Daten zu den bereits vorhandenen hinzugefügt werden können. Gute, saubere Daten zu haben, ist eine Sache. Über vollständige, umfassende und ergänzte Daten zu verfügen, führt den Datenqualitätsprozess auf die nächste Stufe. Unter anderem können Sie folgende ergänzende Informationen erhalten:

• Adress-Breiten- und Längengrad sowie Erhebungsinformationen
• Adressen-Plus4-Info und Übergabepunkt
• Fehlende Namen, Telefonnummern und E-Mail-Adressen
• Demografieinformationen

Entdecken Sie die Lösungen von Melissa Data,mithilfe derer Sie Ihre Daten ergänzen und einen höheren Wert schöpfen

Abgleich und Deduplizieren

Deduplizieren und „Überigbleibende“

Ein sehr häufig auftretendes und extrem problematisches Dilemma sind doppelte Datensätze. Die Zuordnung übereinstimmender Datensätze (Datensatzverknüpfung) und das Entfernen von Dubletten spielt eine große Rolle im gesamten Datenqualitätsprozess. Dies kann durch Verknüpfung ähnlicher Datensätze erreicht werden, wobei Melissa Components dies durch sogenanntes Fuzzy Matching umsetzt. Sobald Dubletten erkannt sind, sollten sie in einen einzigen Golden Record konsolidiert werden, indem die besten Informationsteile für jede Spalte ausgewählt werden. Auch dies wird durch Einsatz von Melissa Components erzielt.

Erfahren Sie, wie die Deduplizierungslösung MatchUp von Melissa Data die Datenbankintegrität durch Identifizieren von doppelten Datensätzen verbessern und Sie unterstützen kann, eine einzige Sicht auf den Kunden zu erstellen.

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Express Entry – Schnelle, genaue Autovervollständigung globaler Adressen:

Listware – Selfservice-Online-Datenqualität

Überprüfen, verifizieren und korrigieren Sie Namen, Adressen, Telefonnummern und E-Mail-Adressen Ihrer Liste. ErgänzenSie demografische und geografische Informationen. Berücksichtigen Sie Umzugsinformationen für Adressen in den USA und Kanada. Verifizieren Sie Adressen aus über 240 Ländern.

Wir transformieren Ihre globalen Kontaktdaten

Finden Sie heraus, wie saubere, vollständige Kontaktdaten Kosten sparen, die Entscheidungsfindung verbessern und Einnahmen steigern. Rufen Sie an unter +49 (0)30 7978 8829 oder wenden Sie sich noch heute an uns